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FARMERS CUT 使用GOCATOR® 2180对收获的农作物进行3D扫描和优化
材料来源:LFWC           录入时间:2019/11/20 23:03:31

Farmers Cut总部位于德国汉堡市,当地消费者们希望获得味道好、干净、可持续发展并可在本地全年供应的优质农作物。为了满足消费者需求,该公司开创了一种从农场到餐桌的流水化作业,过程中使用的都是公司自有的室内水及土壤,以节水栽培法(这种方法叫做Dryponics法)生产无农药的农作物,并结合了智能零售方案,可在一公里内供应新鲜的农产品。

应用

将顶尖的农业科学与作物科技,与自动化、机器学习、物联网、大数据及气候控制技术的应用结合起来,Farmers Cut全年以高效并保证环境可持续发展的方式生产新鲜蔬菜。农作物在传送带系统中进行输送时,都必须经过扫描和检测。

挑战

如何自动收集准确可靠的用于分析各种植物生长状态的数据?大量植物的种类、大小和形状需要进行检测,并且必须将收集到的数据无缝传输到工厂网络用于进行趋势报告和分析。

解决方案

Gocator® 2180线激光轮廓传感器可以准确可靠地扫描和收集3D数据。传感器扫描并检测各种收获的作物,执行简单的通过/失败控制决策,确保植物100%健康。

FarmersCut利用Gocator的内置工具执行关键测量,例如平均高度和标准偏差(均匀度)。通过使用标准的以太网协议,数据可从传感器轻松地传输到工厂网络。植物学家可通过获取的结果,使用不同的配方,结合不同的环境条件(温度、湿度、二氧化碳等级)分析不同的生长方式并得出结论,去改进种植策略和技术。

通过:好的作物 

失败:不好的作物

Gocator® 优势

  • 易于使用的Web浏览器用户界面
  • 传感器出厂前已进行预校准,开箱即可进行测量
  • 内置的测量工具使检测简便且高效,无需工程师开发和植入自定义算法
  • 使用标准协议(以太网I/P协议)与工厂网络进行无缝数据通信

“我们FarmersCut公司在此推荐LMI的Gocator传感器,它不仅性价比极高,而且功能丰富。他们还向客户提供了业内最好技术支持,许多有能力的工程师会给客户提供可靠帮助。”– Juan David Ruiz, 软件开发人员, Farmers Cut

结论

FarmersCut公司通过Gocator® 一体化解决方案,实现了他们农作物的全自动化质量检测,将系统的成本和复杂性降至最低。与使用手动检测方法相比,使用智能3D激光轮廓分析技术可提供更加准确和可靠的结果。

接下来

FarmersCut公司将在温室作业中部署更多的Gocator® 传感器,并继续完善他们的自动化流程。公司的最终目标是将Gocator® 集成到人工智能(AI)技术驱动的自动化生态农场系统中。

 


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