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无所不能的中国供应链,跑出国际水准的激光焊接检测系统
材料来源:ACT激光聚汇          

7 月 16 日,第三届中国国际供应链促进博览会(China International Supply Chain Expo,简称“链博会”)在北京正式启幕。德擎光学激光焊接在线监测系统亮相大会,呈现国际前沿水准的先进制造检测技术。

作为全球首个以供应链为主题的国家级展会,本届链博会吸引了 650 多家中外企业和机构参展,世界 500 强和行业龙头企业占比超过 65%。链博会设置先进制造链、清洁能源链、智能汽车链、数字科技链、健康生活链、绿色农业链等 6 大链条和供应链服务展区,覆盖当今世界最受关注、对全球经济发展最为关键的重点领域。

在位于数字科技链展区的欣旺达展位上,德擎光学焊前控制、焊中监测系统参与演示了国际头部 3C 客户电池产线激光焊接检测的场景。在激光焦点测量仪(LFS)、激光焊接在线缺陷检测仪(WDD)的加持下,激光焊接工站可实现更高的良率、更稳定的制程工艺。

德擎光学激光焊接检测设备在第三届链博会现场展出

据德擎光学联合创始人兼技术总监白天翔博士介绍,激光焦点测量仪(LFS)采用同轴焦点测量方案,精度可达十微米级,帮助对焦点进行及时调整,避免工件浪费,提高产线效率。激光焊接在线缺陷检测仪(WDD)利用光电传感技术,实现即时反馈和及时修正,从而达到在线缺陷检测与质量控制的目的。

此外,德擎光学激光焊接 AI 融合检测技术首次公开展示,该技术为德擎光学自研的 AI 与光电检测深度融合的专利检测技术。

加工越精密,过程控制越严苛

由于激光焊接具有热输入小、精度高、速度快等特性,是精密制造的关键工艺。也正由于激光焊接具备高精密特性,因此微小的过程异常也可能造成质量缺陷,产线需要配备一个有效的在线监测系统。

德擎光学的激光焊接在线监测技术方案,围绕加工激光的状态展开。激光焊接过程中伴随着光辐射的现象,包括可见光(金属蒸汽)、激光反射(激光)以及红外光(熔池热辐射),这些辐射的光信号能反映焊接的状态以及过程中有无缺陷的产生;利用光电传感器将焊接过程中产生的光辐射转换成电信号,通过检测系统对该辐射光信号的分析,可以得出工件焊接质量的好坏,从而达到缺陷检测与质量监控的目的。

这一套面向激光焊接的光电检测方案,雏形始自2016年底。彼时,国内还没有生产激光焊接传感器的厂商,德擎光学联合创始人兼技术总监白天翔博士等人决定回国创业。公司创立后的2-3年时间,专注于将技术、概念原型甚至学术理论转化成产品。2019年,激光焊接在线缺陷检测仪(WDD)面世。

截至目前,德擎光学已服务100余家客户,有5000多台设备在全球客户现场运行。作为国内领先的先进制造检测及控制技术专家,德擎光学为消费电子、动力电池、汽车、家电、航空航天等行业客户提供激光焊接质量全过程监控解决方案,包括焊前控制、焊中监测、焊后测量、增材制造过程监控等。

AI 时代,让每一个焊点都有“数字孪生”

通过与 AI 技术结合,激光焊接检测实现了更精准、更高效、更智能的生产控制闭环。在全球顶尖消费电子客户的产线,德擎光学的AI降过杀(AI Overkill Reduction,简称AIOR)、AI故障诊断(AI Failure Analytics,简称AIFA)两项功能已落地应用,配合德擎光学激光焊接过程缺陷检测系统WDD,实现“过杀率”降低50%,故障可追溯,缺陷可预测,生产制程更稳定。

据德擎光学联合创始人兼技术总监白天翔博士介绍,AI 降过杀(AIOR)功能为每个工件的激光加工质量提供多重检测防护,确保在“零漏杀”的条件下降低“过杀”数。基于对真实产线缺陷数据的采集和钻研,德擎光学团队构建了一个面向焊接缺陷检测的 AI 模型,再将现有多光谱光学检测算法与 AI 检测算法之间进行融合。经过训练后,AI 选取 WDD 在线监测的 NG 结果,进行智能再判,显著降低“过杀”数。

AI 降过杀(AIOR)功能示意

AI 故障诊断(AIFA)功能则为整条产线装上“鹰眼”,通过监测批量工件的激光焊接质量的信号趋势,灵敏感知产线变化和加工参数异常,防患于未然,从单个工件缺陷检测进阶到全产线缺陷预警,实时调整产线参数,提升产线良率。

AI 故障诊断(AIFA)功能示意

白天翔博士表示,德擎光学的 AI 融合检测还将陆续推出更多功能,包括 AI 自动调参、AI 物理参数回归、AI 缺陷分类等,并与焊前控制、焊中监测、焊后测量多款光学传感器数据打通,实现对激光焊接焦点、熔深、功率、焊缝形貌等维度的全方位全链条精准检测。

未来,德擎光学将与更多客户开展联合研发,进一步提升 AI 自动故障诊断的功能表现,并通过数字孪生技术实现工艺参数的实时闭环优化。随着这套系统在 3C 电子、动力电池等领域的快速渗透,中国智造正在激光焊接领域树立起新的质量检测标杆。


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