Velodyne和内华达大学里诺分校的应用研究中新发布的白皮书显示，路侧激光雷达如何成为构建智能、安全的交通基础设施的关键。

据麦姆斯咨询报道，Velodyne Lidar和内华达大学里诺分校的应用研究中心近日发布了一份白皮书，展现激光雷达传感器使交通基础设施更高效、更加可持续和更安全的能力。该白皮书公布了研究结果，该研究使用Velodyne的激光雷达传感器用于改善交通分析，提高行人安全性，减少事故，并致力于促进自动驾驶车辆的应用。

Velodyne首席营销官Marta Hall表示：“Velodyne很高兴能为保护城市十字路口行人安全和减少交通事故的系统提供激光雷达技术。我们与内华达大学里诺分校建立了协同合作关系，该分校目前正在开展合作研究，以利用智能技术进一步开发基础设施级别的安全解决方案。这份白皮书对于描述我们为城市社区的安全和福祉而开展的协同工作至关重要。”

市场调查公司MarketsandMarkets称，道路智能运输系统(ITS)市场预计将从2020年的179亿美元增长到2025年的365亿美元，复合年增长率(CAGR)为15.3%。这种增长可归因于对行人安全的关注加大、交通堵塞问题日益严重，以及全球智慧城市发展。

该白皮书展示了由内华达大学里诺分校内华达州应用研究中心联合瓦肖县地区运输委员会、内华达州南部地区运输委员会以及内华达州运输部开展的研究。该项目由内华达州长经济发展办公室赞助，在里诺和亨德森被称为“人居实验室”(Living Laboratories)的真实测试环境中部署了Velodyne的Ultra Puck激光雷达传感器和交通信号。它利用Velodyne的传感器捕获的数据来帮助改善交通分析、拥堵管理和行人安全。

该项目通过使用不同的传感器、部署方法和交通场景进行测试，验证使用路侧激光雷达传感器来提供高精度、多模态交通轨迹的可行性。结果表明，路侧激光雷达数据可以支持互联自动驾驶车辆(CAV)，增强交通流动性和安全性分析，并且可与现有交通基础设施整合，用于自动化行人/野生动物预警。

该项目还成功实现了基于激光雷达的自动矩形快速闪光信标(RRFB)部署，与传统的RRFB不同，前者不仅可用于人行横道区域，而且还提供大量附加功能。其中包括交通绩效数据收集、横穿马路事件记录，以及为服务于CAV和联网非机动车道用户的基础设施提供支持。

直到最近，基于摄像头的现有ITS交通监控技术已被广泛用于研究交通流量、人流密集度、平均速度和点速度。然而，随着可替代传感器进入市场，基于摄像头的方法的弱点变得愈发明显。例如，摄像头已被证明会在光线不足的情况下受到限制、容易产生视错觉，并且无法保护人们的隐私。据预测，激光雷达将在ITS市场的增长中发挥重要作用，因为激光雷达传感器提供强大的3D数据，可以在各种光照和天气条件下出色地完成物体侦测和跟踪，同时保持匿名和公众信任。

内华达州应用研究中心主任Carlos Cardillo表示：“白皮书介绍了激光雷达技术如何推动革命性数据变化，这将影响运输规划和系统，并为我们的未来铺路。Velodyne传感器将为‘激光雷达增强型’道路提供支持，以解决道路拥堵监控和危险接近分析问题。它们还促成与互联车辆的数据通信，以支持环保驾驶和防撞应用。”

Velodyne Lidar业务发展副总裁Jon Barad表示：“内华达州应用研究中心正在开展有远见的智慧城市研究，这些研究可以帮助显著改善交通安全和减轻道路危险。他们的工作充分显示Velodyne的激光雷达传感器已经准备就绪，可以帮助构建更智能、更安全的交通基础设施。”